Qué es y cómo funciona el reconocimiento facial en el mercado de seguros
Existe en la Argentina un fuerte interés en esta tecnología para la suscripción, los reclamos y la investigación de fraudes.
El reconocimiento facial es una categoría de seguridad biométrica que sirve para identificar o confirmar la identidad de un individuo haciendo coincidir su rostro a partir de un cuadro de imagen/video digital contra una base de datos de caras, en tiempo real. Las imágenes pueden provenir de cualquier lugar, incluso de nuestras cuentas de redes sociales. Incluso estas bases de datos se compran a proveedores. Al igual que las huellas dactilares, cada persona tiene una característica facial única o Faceprint. Este procedimiento se utiliza principalmente, más allá de desbloquear teléfonos y la seguridad y el cumplimiento de la ley para marketing transacciones bancarias.
En los seguros. Existe en nuestro país un fuerte interés en esta tecnología en cuestiones atinentes a la suscripción (UW), los reclamos y la investigación de fraudes.
Una póliza a medida. En la suscripción, esta técnica junto con el cuestionario dinámico puede utilizar estimar la edad, el sexo, el IMC. El procedimiento proporciona información sobre grasa corporal, presión arterial y estilo de vida como el hábito de fumar analizando una simple selfie. Esto ayuda a generar una cotización de póliza personalizada en unos 10 minutos. Los solicitantes deben cargar su selfie y responder unas pocas preguntas simples relacionadas con eventos de la vida e información biodemográfica. El sistema procesa instantáneamente esta información para entregar la vida útil del individuo. Sin un examen médico invasivo. Es más, al examinar rasgos faciales sutiles, el software de reconocimiento facial puede, en algunos casos, determinar cómo mutaciones genéticas específicas causaron un síndrome en particular. La tecnología puede ser más rápida y menos costosa que las pruebas genéticas tradicionales.
Di la verdad. El reconocimiento facial se está utilizando para el procesamiento de reclamos y la detección de reclamos fraudulentos. Usando modelos avanzados de aprendizaje profundo, el sistema puede analizar las respuestas del reclamante y las microexpresiones/reacciones a un conjunto de respuestas en tiempo real para determinar rápidamente si las afirmaciones son genuinas o si se necesita más investigación.
El procedimiento puede detectar emociones y comportamientos sospechosos utilizando modelos que se desarrollan continuamente con sus modelos de aprendizaje profundo recientemente desarrollados. El procesamiento de reclamos puede ser hecho entrevistando al reclamante a través de un teléfono inteligente y analizando sus microexpresiones, dilatación de la pupila, movimientos oculares, patrones del habla y tono de voz.
¿Plegarias atendidas? Las ventajas de esta herramienta son indiscutibles. Sin embargo, existen preocupaciones sobre la seguridad de la data almacenada, pero principalmente sobre la privacidad y el consentimiento del usuario y el refinamiento de los algoritmos empleados. A tal punto que la regulación europea aplicable no es la Directiva sobre los Datos Personales, sino la de Derechos Humanos Fundamentales. En la Argentina y en Latam, los datos biométricos son considerados datos sensibles. Cada marco legal debe tenerse en cuenta ya que su constante desarrollo y su complejidad lo merecen. De ello depende el futuro de esta herramienta formidable.
Fuente: ESTRATEGAS