Las 5 principales tendencias emergentes en diagnóstico clínico para 2026
(Burlington).- Al comenzar el 2026, analicemos las cinco principales tendencias emergentes para el diagnóstico clínico de este año y su significado.
El papel del diagnóstico clínico es más importante que nunca, por lo que es fundamental comprender cómo estas tendencias emergentes podrían definir el futuro de la industria.
- Integración generalizada de la IA
En 2025 se observó un crecimiento significativo en la accesibilidad y el uso de la inteligencia artificial, que se utilizó para simplificar procesos y reducir la carga administrativa de los empleados. En el ámbito sanitario, la IA se está utilizando para mejorar la productividad y los flujos de trabajo del personal clínico. Para 2026, los expertos creen que esto aumentará en los laboratorios de diagnóstico clínico.
Un informe de Clinical Lab Products reveló que en 2026, los expertos esperan que los sistemas de IA asuman un papel más activo en la gestión de los flujos de trabajo de laboratorio, manteniendo las barreras de seguridad y la supervisión humana. 1 Algunos expertos prevén que la IA desempeñará un papel cada vez más importante en la mejora de la eficiencia y la precisión en las pruebas y el apoyo a la toma de decisiones. Existe un impulso en la integración de la IA en la patología digital, donde los algoritmos facilitan el reconocimiento de patrones, reducen la subjetividad en las puntuaciones y proporcionan información valiosa para el diagnóstico del cáncer y la medicina de precisión. 2
Las capacidades de la IA pueden desempeñar un papel a la hora de ayudar a otros a “digitalizarse”, con el crecimiento de la eficiencia del flujo de trabajo, la precisión diagnóstica y la resiliencia operativa como factores motivadores para adoptar la IA en el espacio del laboratorio de diagnóstico clínico. 3 - Mayor personalización
La medicina hiperpersonalizada es una tendencia creciente en el ámbito sanitario, que ofrece tratamientos médicos a medida que se adaptan al perfil genético, al estilo de vida y al entorno. Esta transición hacia un enfoque médico personalizado se aleja del enfoque tradicional de «talla única«.
El uso de la medicina hiperpersonalizada en el diagnóstico clínico puede reducir el margen de error y detectar problemas a nivel molecular. Un informe de AMN Healthcare afirma: Las pruebas genéticas permiten a los médicos predecir cómo responderá un paciente a ciertos medicamentos, lo que permite recetas personalizadas que aumentan la eficacia y reducen los efectos secundarios. 4 - Diagnóstico descentralizado
La descentralización de las pruebas diagnósticas crea importantes oportunidades para mejorar el acceso a la atención médica y su prestación a los pacientes, al trasladar las pruebas del laboratorio central a un lugar más cercano. Clinical Lab Products afirma que se prevé que se realicen más pruebas clínicas fuera de los laboratorios tradicionales. Gracias a la amplia integración de la IA y el aprendizaje automático en el ámbito del diagnóstico, se producirá una descentralización continua de las pruebas diagnósticas en el ámbito sanitario.
Se espera que las pruebas en el punto de atención estén a la vanguardia de esta tendencia, impulsando el diagnóstico rápido y preciso en entornos accesibles para apoyar el tratamiento en la consulta y frenar la transmisión de enfermedades como las de transmisión sexual. En el caso de las infecciones respiratorias, los paneles multiplex podrían convertirse en una práctica estándar en el punto de atención y en el laboratorio. - Pronóstico con datos y análisis
Los datos son uno de los activos más valiosos que tiene a su disposición la industria de la salud. Esta industria genera una enorme cantidad de datos, y los expertos afirman que, en 2026, se hará un gran hincapié en perfeccionar estos sistemas de datos existentes para utilizar la información en la toma de decisiones.
Los médicos pueden aprovechar los datos de los pacientes para crear mejores estrategias de prestación de atención, incluso utilizando datos para la atención médica predictiva, donde el análisis puede identificar riesgos para la salud antes de que se agraven, cambiando el enfoque de la atención reactiva a la preventiva. 6 - Mejorar la detección del cáncer mediante biopsias líquidas
En enfermedades como el cáncer, la detección temprana es el aspecto más importante del proceso de atención. Cuanto antes se inicie el tratamiento, mejores serán los resultados para el paciente. Una biopsia tradicional suele ser un procedimiento invasivo y doloroso para el paciente, y sus resultados son lentos. Una biopsia líquida puede cambiar esto.
Un blog de Definitive Healthcare afirmó que con una simple extracción de sangre, los médicos pueden detectar el ADN tumoral circulante, monitorizar la progresión de la enfermedad e incluso detectar la recurrencia antes de que se detecte en una ecografía. Para los pacientes, esto significa respuestas más tempranas. Para los pacientes, significa un camino más rápido hacia las decisiones de tratamiento. 7
Estas tendencias indican un cambio significativo en cómo el diagnóstico clínico puede contribuir a decisiones más rápidas, mayor precisión y una atención más personalizada. SEKISUI Diagnostics se compromete a ayudar a laboratorios y proveedores proporcionando productos y soluciones que facilitan mejores decisiones diagnósticas y una mejor atención al paciente.
Rferencias
Principales tendencias de 2026: Las terapias y los diagnósticos emergentes están en camino de transformar la atención del cáncer, Definitive Healthcare
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Fuente: WDNEWS